최근 머신 러닝에 대한 관심이 많아지고 있습니다.
얼마 전에는 에어비앤비에서 자체적으로 만든 머신 러닝 기술을 오픈소스로 공개하기도 했었죠. (블로터 기사 참조)
국내에선 Naver Labs에서 활발하게 연구&개발을 하는 것 같더라구요.
개인적으로도 관심이 있어 공부를 한번 해보고 싶다는 생각을 계속 가져왔었는데, 어떻게, 어디서부터 시작해야할지 막막하더라구요. "수학도 못하는데 과연 내가 할 수 있을까?" 란 생각도 들고..
그러다 몇일 전 수학을 포기한 직업 프로그래머가 머신 러닝 학습을 시작하기위한 학습법 소개 란 글을 우연하게 접하게 되면서, 다시 스터디를 한번 해보고 싶단 생각이 들게 되었습니다.
그런데, 스터디란게 혼자서 하면 꾸준히 하기도 힘들고, 의욕도 금방 시들해지는 경우가 다반사라.. 같이 할 수 있는 사람들이 있으면 좋겠단 생각을 했습니다. 위 링크 걸려진 포스트에도 그런 내용이 있기도 하구요...
그래서~ 저와 머신 러닝을 함께 스터디 하실 분들을 모집할까 합니다. 저처럼 머신 러닝에 대해 공부하고 싶지만, 어떻게 스터디를 해야하나 막막했던 분들이라면 환영!! 입니다. 제 이메일로 당장 연락 부탁 드려요~
대략적인 스터디 방식과 커리큘럼은 아래 목록 처럼 정해보았습니다. 물론, 구성원간의 의견 조율로 변경 가능합니다. 참고로, 커리큘럼의 경우는 위 포스팅에서 제시한 내용들을 기본으로 하고 있습니다.
- 운영방식
- 오프라인 기본, 5~6명 구성
- 일주일에 한번 모임
- 한 주간 공부한 내용에 대한 토론과 Q&A
- 가능하다면, 한달에 한번 학습한 내용에 대한 세미나 (가능할런지...;;;)
- 커리큘럼
- 수학적인 기초 학습
- 머신러닝 강의 수강
- Coursera, Machine Learning
일단, 여기까지 완주하는 것을 목표로 두려 합니다.
저와 비슷한 생각을 하시는 분이면 저에게 메일(luv4u525@gmail.com)을 주셨으면 좋겠습니다.
함께 스터디 하실 분 계신가요? ^^
모집은 이번 주말, 6월 14일까지 받겠습니다~